Rastgele orman (Random Forest), makine öğrenmesinde kullanılan bir sınıflandırma ve regresyon yöntemi olarak kullanılan bir algoritma türüdür.
Bu yöntemde, bir çok karar ağacı (decision tree) oluşturulur ve her bir ağacın sonuçları bir araya getirerek son karar verilir. Her bir karar ağacı, verilerin farklı alt kümesi üzerinde çalışır ve her bir ağaç oluşturmak için, bir rastgele örnekleme yöntemi kullanılır. Bu, her bir ağacın aynı veri kümesine dayanarak şekillenmemesi ve ardışık ağaçlarda oluşan kararlar arasındaki bağımlılığı azaltır.
Rastgele orman, yüksek doğruluk oranlarına sahip olduğu için, özellikle büyük veri kümelerinde kullanılan bir yöntemdir. Ayrıca, verilerdeki gürültüyü azaltmak ve aşırı öğrenmeyi önlemek için de kullanılır.
Ne Demek sitesindeki bilgiler kullanıcılar vasıtasıyla veya otomatik oluşturulmuştur. Buradaki bilgilerin doğru olduğu garanti edilmez. Düzeltilmesi gereken bilgi olduğunu düşünüyorsanız bizimle iletişime geçiniz. Her türlü görüş, destek ve önerileriniz için iletisim@nedemek.page